心理疾病ai,心理疾病癌症

huangp1489 2024-07-19 55

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  1. 智能心理咨询师能否代替心理咨询师?
  2. AI能预测精神分裂症吗?
  3. 做人工智能心理咨询师有什么风险?
  4. 人工智能可以帮助诊断精神疾病吗?
  5. AI防治眼病和识别抑郁倾向,人工智能如何理解人类健康?

智能心理咨询师能否代替心理咨询师

我相信人工智能会带来这个世界的深刻变化,但有些方面,恐怕依然不能,就比如说心理咨询师。因为这个存在和角色本身,并不是仅仅讲授知识、头脑层面工作和互动就够了的,需要人际的真实存在、真实互动,情感和在场,归根结底这是一种人际交流,是深入和高级功能的行使。

除非,在我看来,除非某一天,科技水平已经高到了绝大多数人都“使用”着AI伴侣,AI子女,AI朋友和家人...... 真实和虚拟已经毫无边界。

等到那一天,人类社会大概也就不能称之为人类社会了吧。

心理疾病ai,心理疾病癌症
(图片来源网络,侵删)

现在一般来看是不太可能的。

1.咨询师的工作需要通过感受去做,比如说精神分析流派咨询师,是会通过移情和反移情去工作。先要识别移情和反移情,然后再通过,移情和反移情进行工作。这个都是一个受训很多年的咨询师才能完成的。

人工智能不能识别这部分,更不能用这个部分去工作。

心理疾病ai,心理疾病癌症
(图片来源网络,侵删)

2.咨询师资质一般是由接受个案时长、受训背景、个人体验、以及督导经历决定的。

是需要长时间的累积经验的。

人工智能,可能没有这个效果。

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(图片来源网络,侵删)

3.咨询讲究设置规范。也有一定的***规则。也有很多的弹性调整。

这个可能人工智能也不能实现。

智能心理咨询师能否代替心理咨询师?

这些年科技发展迅速,人工智能得到广泛应用,企业用机器人代替工人,还有无人驾驶,无人加油站,无人餐厅等等,提升了工作效率,节省了人工,并且准确无误,人工智能发展前景广阔。这些机器人,都是提前设置好的,才有了严格的操作程序。

心理咨询师一个比较复杂的工作,通过和来访者的交流,分析来访者问题形成过程,痛苦原因发作的规律,具体的康复方案,可以说是千人千面,计算机专家很难设计这样的人工智能程序,或者说,程序员都没弄懂心理疾病的原理,所以根本设计不出和来访者交流的程序。

社会发展快,很多人的工作被人工智能取代,但几乎取代不了心理咨询师这样复杂的职业,人的思维是复杂的,有心理疾病的人思维程序更复杂,每个人有都不一样,所以说优秀的,高效率解决心理问题的心理咨询师,到什么时候都是稀缺***。

AI能预测精神分裂症吗?

AI能预测精神分裂症吗?

AI对于精神分裂症的预测仅限于某一方面,且研究的人群数量少,其准确性尚待商榷。

精神分裂症是指一组病因未明的重性精神障碍主要临床表现幻觉妄想,思维(言语)紊乱,动作与行为明显紊乱或异常等。考虑其发病因素遗传大脑结构异常、神经递质异常、社会心理因素等都有关。多起病于青少年,常缓慢起病,自然病程多迁移,呈反复加重或恶化,但部分病人经过治疗保持痊愈和基本痊愈状态

目前,精神分裂症的诊断标准主要参照《中国精神障碍分类与诊断标准第三版,CCMD-3》及《国际疾病分类第10版,ICD-10》中的诊断标准。精神分裂症的诊断基于患者的临床表现和精神科大夫的精神检查结果,综合评估后,慎重做出的临床判断。

AI预测精神分裂症是近些年来国外研究结果。通过大脑不同区域之间的活动的关系,预测精神分裂症的可能性。但因目前入组人群较少、并且只从语言方面进行分析,因此可靠性仍待商榷。

本内容由北京中医大学东直门医院 心理咨询科 副主任医师 赵振海审核

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做人工智能心理咨询师有什么风险

请问你表达的是用人工智能来做心理咨询的咨询师吗?

认为,咨询师可以借助人工智能,例如量表之类的来了解来访者的初步情况,其他的就算了吧。

因为一个有效的咨询,需要咨询师的倾情投入和充分共情,以及丰富的专业知识和经验。这点人工智能是做不到的。至少目前是这样。

人工智能心理咨询,有一定的弊端,最大的不足就是,个性化和个别化,很难通过被识别,容易做出误判。

第二,没有陪伴的感觉,就像是人工智能机器妻子,始终不能够替代活生生的人。

最大的不足是,好难让来访做出移情,因为来访明明知道这是冰冷的机器,很难真正的产生链接!

首先,心理咨询这个行业本身就存在,一是患者很难用语言描述准确自己病症现象,二是心理咨询师也很难完全理解患者的描述语言,所以就很难准[_a***_]断出患者的真正病理、病因,也就很难开除“对症下药”的治疗方案。而治疗方案一般情况下都是在之前的根据试验研究结果和临床经验总结的预备方案中挑选一份比较接近的,然后再稍加修改而成。

其次,现在的智能化技术,还处在及其初级的阶段,要想达到人类咨询师的智商水准,还有很长的路要走。

因此,如果现在就用人工智能代替人类咨询师给患者治疗,那就跟江湖上的“***先生”给人***、“风水先生”给人看风水,其结果是:信则有不信则无。

所以,其风险是不言而喻的,即花了钱治不了病,甚至还会病情加重。

你好!我是专注于认知行为疗法(CBT)@心理咨询师心海 根据你的问题谈谈我的观点

做人工智能心理咨询师有什么风险

不知道你是怎么了解到这个问题的。

认知行为疗法(CBT)在人工智能方面开发出来一个关于抑郁症焦虑症失眠强迫症的自助***软件。但是这个软件反响并不好,因为没有认知行为疗法(CBT)治疗师的指导,很多人会用不明白这个软件。所以只能把这个软件当做给求助者回家去做家庭作业训练的***工具,无法起到单独帮助求助者的目的。

至于风险有哪些

对求助者情况无法掌控就是风险,特别是严重抑郁症有自杀风险的患者。

这是去年的报道,吓不吓人?如果小孩听到会怎么样?

所以人工智能心理咨询师这个事情根本就开展不起来。不能独立咨询,但可以作为心理咨询师***工具。就像很多音频里面的放松训练指导语音,就可以起到心理咨询中的一个作用指导求助者回家自己做放松训练。

以上是我的观点,希望对你有帮助

我是专注于认知行为疗法@心理咨询师心海 关注我了解更多关于心理方面的知识

一、咨询室里咨询师对于来访者的理解是全方位的,语言只占20-30%,大量的信息来自对来访者外貌形象,表情眼神,肢体动作,语音语调,甚至气味,直觉。而人工智能只可以通过视觉,听觉等数据捕捉功能,然后和大数据进行比对,最后给出想要的咨询结果。

二、关于理解对话,其实心理咨询又叫谈话治疗,在咨询中对来访者语言的倾听和理解对于咨询师来说是非常重要的。咨询中面对的不是来访者话,而是一句连续有相关或无相关的几句话,一段话的分析理解要求对于工智能来说是一个困难点。

三、心理咨询最起效应的因子是情感的交流,这其中有反移情,投射,内摄,投身性认同,防御,阻抗等等,是站在咨询师或者来访者以不同的角度来描述的情感。没有情感参与进来的心理咨询从某种意义上说根本不算心理咨询。

四、心理咨询师需要情感动力,需要呈现关系,在潜意识里工作促成来访者心智化发展的心理咨询是人工智能无法替代的。

最后总结,便是觉得做人工智能心理咨询师是无法在这些方面得到进步。

人工智能可以帮助诊断精神疾病吗?

谢谢邀请!

人工智能能不能改善精神疾病的诊断呢?

回答是:肯定是有改善的。

那么问题来了:能改善多少呢?

答案是:也不会有多少改善。

人工智能可以把所有精神病诊断的标准、细则都存储在系统里。但是,如何诊断?怎样才算是***,这中间要考虑的因素太多了。

文化就是其中一个非常重要的因素。举个例子,一个印第安人,在纽约生活,他感到很痛苦,因为周围的人不接纳他的行为。

如果按照纽约人的视角,这个印第安人简直是“病人”,他居然***衣服,而且满身都是各种奇怪的装饰。

如果他还不和周围的邻居说话,甚至因为文化差异而起冲突,就更说明“有病”了。

一个人的性格,是先天造成的,还是后天造成的,怎么判断?

一个人的心理活动是无形的,看不见摸不到,这也就罢了,人类还有一个特点——口是心非。让机器怎么判断?

这些因素,是人工智能能解决得了的吗?

人工智能看起来再精明,也终究是人设计的系统。人的智力都尚且有限度,更何况人造出来的机器。

时至今日,人类设计的机器也只会做两件事:开电闸——关电闸。

目前为止,精神疾病的诊断大部分还是基于临床观察和症状及治疗反应的统计分析;近年来,随着评估和计算分析的进步,开始开发更强大的工具,这给精神疾病的未来带来了希望。

Grisanzio和他的同事(2018年)研究了4***名不同背景人群的成年人,其中包括248名患有严重抑郁症、PTSD和惊恐障碍的患者,以及249名没有精神疾病诊断的人。研究人员首先使用“主成分分析”分析数据,以确定主要临床测量的趋势,然后使用机器学习方法进行“无监督”分析,这种方法不需要人工输入,而是独立地识别数据中存在的重要集群。

在基础分析(主成分分析)中,研究者发现3个因素占临床数据的大多数(71.2%):***缺失、焦虑唤醒和紧张。而无监督机器学习分析又得出了6个独立的集群。这6个类群与传统的***学诊断具有一定的关联,下图显示了集群与我们目前使用的诊断重叠的地方:

这项研究有助于从数据驱动的角度理解常见精神疾病的潜在症状,这项对成人的早期转诊研究为进一步完善临床应用打开了大门。


大话精神,为您的精神心理健康保驾护航!

AI防治眼病和识别抑郁倾向,人工智能如何理解人类健康

人工智能在健康领域的应用越来越广泛,其中包括预防和治疗眼病、识别抑郁倾向等方面。人工智能的应用可以在一定程度上提高诊断的准确性和效率,为更好地保障人类健康做出贡献。

例如,在眼科领域,人工智能可以通过对眼底图像和视网膜图像的分析,快速准确地诊断眼疾病变,包括青光眼糖尿病视网膜病变等。此外,人工智能还可以通过对患者的病历和症状数据进行分析,帮助医生更好地制定治疗方案,提高治疗效果。

在心理健康领域,人工智能也可以通过对语音、文字等数据的分析,识别出患者的抑郁倾向及程度,并提供相应的干预和治疗方案。此外,人工智能还可以通过对社交媒体等平台的数据分析,帮助心理医生更好地了解患者的心理状况和需求,从而更好地进行心理治疗

总的来说,人工智能在理解人类健康方面,主要是通过对大量的医学数据和病例进行分析,从中提取出规律和模式,帮助医生更好地诊断和治疗疾病,提高治疗效果。同时,人工智能还可以通过对患者的数据分析,提供更加个性化的治疗方案和建议,为人类的健康保障做出贡献。

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